一、如果我們有個產品失效率/106h，那么，100個產品就有100個產品的失效率/106h。那么，在上例中，100件的MTBF被預計為10,000h。 在這點上，必須作一些假定，并與計算一起用文件來證明: 元器件具有一致的可靠性，盡管我們知道有差別 元器件數是正確的，盡管設計可能未完成 4個元器件的估計失效率是有效的失效率，盡管我們知道它們只是估計值 我們確定元器件失效的工作溫度對于我們的應用來說是正確的 預計產品的MTBF有兩個好處；

　　首先，這樣可滿足客戶的要求；其次，這種預計是在設計方案用于生產之前要花較長時間來做的工作，它甚至揭示產品的弱點，這樣就可使制造商以最少的費用來對這些弱點進行改進。 隨著科技進步和軟件行業的迅速發展，當代的可靠性工程師可利用軟件來簡化可靠性計算；

　　計算機使人們能選擇諸如工作電壓和工作溫度之類的應力等級來模擬產品將要經受的實際工作條件。

　　二、MTBF推算方法；

　　由MTBF定義可知,規定產品在總的使用階段累計工作時間與故障次數的比值為MTBF, 指數(Exponential)分布是可靠度統計分析中使用最普遍的機率分布.指數分布之MTBF數值為失效率λ的倒數,故一旦知道λ值,即可由可靠度函數估算產品的可靠度；

　　MTBF= 總運行時間Total Operating(Hrs)/總失效次數Total Failures ，MTBF的估計值符合卡方分配原理, 其語法為:

　　CHIINV(probability,degrees_freedom)X2(probability,degrees_freedom) 故有以下公式；

　　MTBF計算中主要考慮的是產品中每個器件的失效率。但由于器件在不同的環境、不同的使用條件下其失效率會有很大的區別，例如，同一產品在不同的環境下，如在實驗室和海洋平臺上，其可靠性值肯定是不同的；又如一個額定電壓為16V的電容在實際電壓為25V和5V下的失效率肯定是不同的；

　　所以，在計算可靠性指標時，必須考慮上述多種因素，所有上述這些因素，幾乎無法通過人工進行計算，但借助于軟件如MTBFcal軟件和其龐大的參數庫，我們就能夠輕松的得出MTBF值。

　　三、MTBF測試的目的；

　　對于高頻度故障零件的重點對策及延長零件壽命的技術改良依據；

　　零件壽命周期的推定及最合適修理計劃的研究；

　　有關點檢對象、項目的先定與點檢基準的設定、改良。對策及延長零件壽命的技術改良依據；

　　零件壽命周期的推定及最合適修理計劃的研究；

　　有關點檢對象、項目的先定與點檢基準的設定、改良。